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Provedor de dados:  REA
País:  Brazil
Título:  Procedimento fuzzy aplicado à avaliação da insalubridade em atividades agrícolas
Autores:  Yanagi Junior,Tadayuki
Schiassi,Leonardo
Abreu,Lucas H. P.
Barbosa,Jackson A.
Campos,Alessandro T.
Data:  2012-06-01
Ano:  2012
Palavras-chave:  Bem-estar humano
Modelagem matemática
Sistema especialista
Resumo:  Diante do alto grau de mecanização a que as atividades agrícolas estão sendo submetidas, objetivou-se, com esta pesquisa, desenvolver um modelo fuzzy capaz de avaliar e classificar o nível de insalubridade em diversos ambientes de trabalho. O modelo desenvolvido tem como variáveis de entrada: o índice de bulbo úmido e temperatura de globo (IBUTG, °C), o nível de ruído (dBA), a taxa de metabolismo (W m-2) e o tempo de descanso (%) e, como variável de saída, o índice de bem-estar humano (IBEH). O método de inferência utilizado foi o de Mandani e, na defuzificacão, utilizou-se o método do centro de gravidade. O sistema de regras foi desenvolvido com base nas combinações das variáveis de entrada. Foram definidas 400 regras com pesos iguais a 1, sendo que, na elaboração das regras, um especialista da área foi consultado. Foram utilizados dados de campo visando a testar o sistema desenvolvido, e os resultados mostraram que a modelagem proposta é uma ferramenta promissora na determinação do IBEH, apresentando tempo de descanso ideal variando de 64,2% (motosserra, próximo ao ouvido do operador) até 25% (derriçadora, 20 m de distância do operador), sendo que, diante de um cenário predefinido do ambiente térmico e acústico, foi possível determinar o grau de bem-estar humano e o tempo de descanso ideal para cada equipamento avaliado.
Tipo:  Info:eu-repo/semantics/article
Idioma:  Português
Identificador:  http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000300002
Editor:  Associação Brasileira de Engenharia Agrícola
Relação:  10.1590/S0100-69162012000300002
Formato:  text/html
Fonte:  Engenharia Agrícola v.32 n.3 2012
Direitos:  info:eu-repo/semantics/openAccess
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